Pateicoties lielajai interesei par pērn novembrī notikušo PwC’s Academy ievadlekciju PwC Digitālās akadēmijas satura apskatam (joprojām pieejama videoierakstā), janvārī aizsākām PwC’s Digital Academy Latvija trīs vebināru ciklu vadītājiem, grāmatvežiem, uzskaitvežiem un visiem, kas ikdienā strādā ar datiem, atskaitēm un tipveida procesiem.
Labprāt dalāmies ar vebināros apskatītajām tēmām ar mūsu MindLink.lv lasītājiem.
Iepriekšējā rakstā (27.09.2022.) apskatījām, kas ir Power Query un kāpēc to izmantot, kā arī sniedzām nelielu ieskatu par rīka piedāvātajām iespējām. Šajā rakstā aplūkosim ieguvumus no Power Query izmantošanas datu salīdzināšanai, jo jau nākošajā PwC’s Digital Academy Latvija vebinārā 23. februārī dalībniekiem būs iespēja uzzināt, kā praktiski izveidot dažāda veida datu salīdzināšanas sagataves.
Izmantojot grāmatvedības datus, jāsagatavo dažāda veida atskaites, kuras jāiesniedz VID, izmantojot Elektroniskās deklarēšanas sistēmu (EDS). Lai pārliecinātos, ka dati grāmatvedības sistēmā ir korekti un sakrīt ar informāciju, ko iesniedzam EDS, šie dati jāsalīdzina.
Lai iegūtu informāciju no EDS, varam izmantot meklēšanas iespēju un atlasīt iesniegtos dokumentus pēc to veida un lejupielādēt gan vizuāli skatāmā formātā “PDF”, gan mašīnlasāmā formātā “XML”. Ja nepieciešams informāciju skatīt vizuāli, protams, izmantosim “PDF”. Turpretī, ja nepieciešams apkopot vai salīdzināt šo informāciju par vairākiem taksācijas periodiem vienlaikus, tad ar Power Query palīdzību varam izmantot mašīnlasāmo formātu un izveidot sagataves, kas to izdarīs automātiski.
No EDS varam lejupielādēt un ievietot viena veida atskaites par dažādiem periodiem tām paredzētā mapē un ar Power Query apvienot informāciju no visām mapē esošajām datnēm. Šajā pašā sagatavē varam arī izveidot savienojumu ar citām datnēm, piemēram, galvenās grāmatas datiem, kuri var būt atspoguļoti citā formātā, piemēram, “CSV” vai “XLS”.
Vienu reizi izveidojot šādu sagatavi, varam nodrošināt to, ka, lejupielādējot papildu atskaites no EDS un pievienojot tās konkrētajā mapē, mūsu sagatave atjaunos šos datus, pievienojot jauno informāciju. Vienlaikus, ievietojot atjauninātu grāmatvedības sistēmas datni, tiks atjaunoti arī otras sistēmas dati, kas tiks ievietoti mūsu sagatavē, tādējādi būsim izveidojuši tipveida sagatavi, kas pārbauda datu sakritību starp abām šīm sistēmām.
Tātad ar Power Query varam izveidot tipveida sagataves, kas pielāgotas ne tikai EDS formātiem, bet arī tieši konkrētās grāmatvedības vai jebkuras citas sistēmas pieejamajam datu formātam. Ar Power Query pieejamo funkcionalitāti varam viegli gan pārveidot datus, gan “noslēpt” nevajadzīgo informāciju un izkārtot to tādā veidā, lai salīdzināšana ar konkrētās sistēmas datiem tiktu maksimāli atvieglota un atspoguļotu tikai nepieciešamo informāciju.
Lai uzzinātu vairāk par Power Query piedāvātajām iespējām un kopīgi apskatītu praktiskus piemērus, kā apkopot un pārveidot datus no EDS, kā arī citus piemērus datu apstrādāšanai, aicinām pieteikties un piedalīties PwC’s Digital Academy Latvija 23. februāra vebinārā!
Ja Jums ir kāds komentārs par šo rakstu, lūdzu, iesūtiet to šeit lv_mindlink@pwc.com
Uzdot jautājumuStrauji tuvojas gada beigas, tātad arī gada pārskata sagatavošanas laiks. Kā zināms, iepriekšējos divus gadus pārskata iesniegšanas termiņš tika pagarināts par trim mēnešiem, kas deva ilgāku laiku sagatavot gada pārskatus. Balstoties uz pašreiz pieejamo informāciju, šogad gada pārskatu iesniegšanas termiņa pagarinājums nav plānots. Šajā rakstā – atgādinājums par to, kam jāpievērš uzmanība, sagatavojot gada pārskatu, t.sk. vai ir nepieciešama gada pārskata revīzija (pārbaude) vai ierobežotā pārbaude.
Grāmatvedības vai jebkuru citu pienākumu veikšanā, kur datu apstrāde aizņem daudz laika vai kur regulāri jāveic atkārtotas vai līdzīgas darbības un procesi, ir svarīgi, lai uzdevumu veikšanai būtu pieejami ērti un viegli izmantojami rīki. Plānojot PwC Digitālās akadēmijas kursus, vēlamies pastāstīt par vienu no rīkiem, kas jūsu ikdienas uzdevumu veikšanu padarīs daudz ērtāku. Power Query ir datu sagatavošanas un transformācijas rīks, kas pieejams Microsoft Power BI programmā un ar 2016. gada versiju arī Microsoft Excel un citās programmās. Šis rīks ļauj lietotājiem iegūt datus gan no dažādiem ārējiem datu avotiem, gan no datnēm, kas saglabātas uz datora. Ar tā palīdzību iespējams grupēt, transformēt un veikt citas darbības ar datiem. Šajā rakstā – daži praktiski piemēri, lai veicinātu izpratni par šīs funkcijas lietojamību un ieguvumiem.
Daudzi strādājošie vēlas izmantot atvaļinājumu tieši vasarā, bet grāmatveži parasti izvēlas laiku atpūtai, kad ir salīdzinoši mazāks darba apjoms. Nodokļu pārskatu iesniegšanas, algas aprēķināšanas un izmaksāšanas, kā arī mēneša slēgšanas laikā pārsvarā ir apgrūtinoši izmantot pilnu atvaļinājuma laiku. Šajā rakstā apskatīsim aizvietošanas iespējas un atbilstošu grāmatvedības risku izvērtēšanu grāmatvežu prombūtnes laikā.
Mēs izmantojam sīkdatnes vietnes funkcionalitātes nodrošināšanai un satura kvalitātes uzlabošanai. Sīkdatnes bez kurām vietne nespēj funkcionēt ir vienmēr ieslēgtas, pārējās var brīvi ieslēgt/izslēgt izmantojot šo konfigurācijas paneli. PwC nepārdod Tavus datus trešajām personām.
Noklikšķinot uz “Apstiprināt visas sīkdatnes”, Tu piekrīti visu sīkdatņu veidu izmantošanai.
Plašāka informācija par sīkdatnēm pieejama sīkdatņu izmantošanas politikā..
Šīs sīkdatnes ir nepieciešamas lietotāju autentifikācijas nodrošināšanai. Tās var bloķēt izmantojot pārlūka uzstādījumus, taču šādā gadījumā nebūs iespējams autentificēties.
Šīs sīkdatnes ļauj mums analizēt tīmekļa vietnes apmeklējumu, datu plūsmu avotus un mērtīt vietnes veiktspēju. Šīs sīkdatnes neuzglabā personiski identificējamu informāciju.
Sīs sīkdatnes palīdz mums pielāgot vietnes saturu Jūsu interesēm un uzlabo reklāmu kvalitāti (neļauj tām nepārtraukti atkārtoties, utt).