Что такое большие данные? Обычно речь о больших данных заходит в тех случаях, когда традиционные методы обработки данных уже не позволяют справиться с объемом, скоростью, многообразием и достоверностью информации. Одного конкретного объема данных, который можно было бы назвать большими данными, не существует – это, как правило, наборы данных, выходящие за пределы возможностей традиционных баз данных и инструментов обработки данных. Что делать, если необходимо исследовать такой гигантский набор данных, а мгновенный доступ к полноценной платформе больших данных отсутствует? В статье рассмотрим, как с помощью доступных инструментов получить некоторое представление о таких больших данных, если специализированного решения еще нет.

В стремительно меняющуюся современную цифровую эпоху все больше предприятий внедряют систему э-счетов, чтобы усовершенствовать свои процессы бухгалтерского учета и повысить эффективность. Однако для успешного внедрения системы э-счетов важно четко определить новые процедуры и требования в политике бухгалтерского учета. В данной статье рассматриваются основные аспекты, которые необходимо учесть при актуализации политики бухгалтерского учета в процессе внедрения системы э-счетов.

Как известно, Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) является уникальным форумом и всемирно признанным центром экспертизы, который дает странам-участницам, в том числе Латвии, возможность эффективно решать интересующие их вопросы соответствия трансфертного ценообразования.

В данном Коротком сообщении – о разработанных ОЭСР рекомендациях о Сумме Б для связанных предприятий, исполняющих в группе предприятий функцию распространителя товаров.

Внедрение систем э-счетов в финансовую деятельность предприятий способно значительно повысить эффективность и точность. Однако с цифровым развитием сопряжены новые риски, особенно в сфере мошенничества. Растущая роль технологий в финансовых сделках вынуждает предприятия укреплять свои системы безопасности и обращаться к современным решениям для выявления мошенничества. В этой сфере искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом, обеспечивающим предприятия прогрессивными методами выявления, предотвращения и сокращения мошенничества. В данной статье мы рассмотрим возможности ИИ по выявлению мошенничества в системах э-счетов и практические выгоды для предприятий.

Искусственный интеллект (ИИ) и стремительно развивающиеся технологии машинного обучения нашли применение и в процессе налогового администрирования на уровне Европы и Латвии. Внедрение ИИ оказалось особенно эффективным – помогает налоговым администрациям устранять налоговые расхождения и случаи мошенничества, улучшать опыт налогоплательщиков и повышать эффективность внутренних процессов. В данной статье рассмотрим некоторые недавние примеры использования ИИ для усовершенствования процесса налогового администрирования и увеличения налоговых поступлений в Латвии и других странах Европы.

Сегментация издержек – важный вопрос для предприятий, старающихся повысить свою рентабельность и эффективность деятельности. Классификация расходов помогает предприятиям найти возможности для сокращения издержек, улучшить распределение ресурсов и принимать стратегические решения, основанные на данных. Этот процесс создает детальное представление о различных факторах издержек и их влиянии на общее финансовое положение предприятия.

С приближением 2026 года предприятия активно готовятся принять одно из наиболее существенных изменений в процессе бухгалтерского учета – внедрение системы структурированных электронных счетов, или э-счетов. Этот переход обещает быть непростым, однако он дает возможность предприятиям и бухгалтерам оптимизировать процесс обработки счетов и повысить прозрачность повседневной работы. В данной статье рассмотрим, какие изменения в повседневную работу бухгалтера внесут э-счета, а также их основные плюсы и минусы.

Система искусственного интеллекта (ИИ) способна обеспечивать все более эффективную, конкурентоспособную и продуктивную повседневную работу как в частном, так и в общественном секторе. На рынке существуют разные модели систем ИИ, которые можно внедрить, адаптировать к потребностям своего предприятия и в дальнейшем использовать в повседневной работе. Необходимо помнить о том, что, например, при использовании системы ИИ в профессиональных целях в своей организации согласно Регламенту ЕС № 2024/1689 («Акт об ИИ») на содержателей систем ИИ возлагаются различные обязанности.

Популярность электронно структурированных счетов, или э-счетов, постоянно растет в международном масштабе – как в обороте между коммерсантами (B2B), так и в обороте между коммерсантами и государственными учреждениями (B2G). Они постепенно заменяют старомодные бумажные счета и счета в формате PDF. В последние годы страны – участницы ЕС трудились над внедрением э-счетов, латвийское законодательство тоже предусматривает введение обязательного обмена э-счетами в сегменте B2G уже в следующем году, а в сегменте B2B – с 2026 года.

С развитием технологий в последнее время нередко приходится слышать о новых инструментах искусственного интеллекта, бизнес-аналитики, обработки, анализа или визуализации данных и предоставляемых ими возможностях. Такие технологические решения позволяют предприятиям обеспечить как быстрое и эффективное принятие решений, так и наглядное управление процессами. Трансфертное ценообразование (ТЦ) в этом плане тоже не стоит на месте. Использование возможностей различных технологических инструментов позволяет предприятиям стандартизировать, автоматизировать и рационализировать процессы, связанные с вопросами соответствия, контроля и определения ТЦ. Это называется операционным трансфертным ценообразованием (ОТЦ). В данной статье рассмотрим значение нового понятия и его возможности.

В постоянно меняющейся среде управления финансами может сложиться впечатление, что традиционные инструменты, например Excel, должны постепенно устаревать и заменяться более прогрессивными решениями программного обеспечения, которые рационализируют процессы и повышают эффективность. Однако, несмотря на большой ассортимент доступных финансовых технологий и их оптимальное использование, предприятия по-прежнему широко пользуются Excel на ежедневной основе.

С 2020 года предприятиям приходится адаптироваться к постоянным изменениям среды предпринимательской деятельности, в которой периодически происходят различные потрясения. Стало ясно, что каждому предприятию очень важно уметь эффективно реагировать на изменчивые обстоятельства.

У большинства предприятий финансовый год совпадает с календарным годом, соответственно, с завершением календарного года приобретают актуальность задачи, связанные с подготовкой годовых отчетов, такие как инвентаризация остатков на счетах, сравнение остатков дебиторской и кредиторской задолженности на дату баланса.

В данной статье мы рассмотрим возможности автоматизировать процессы, используя различные решения, т. е. как обрабатывать входящие счета в формате PDF, которые вводятся в систему вручную, как удобнее сверять данные разных систем и какие инструменты использовать для создания решений.

Благодаря большому интересу к вводной лекции Академии PwC, проведенной в ноябре прошлого года для ознакомления с содержанием Цифровой академии PwC (которая все еще доступна в видеозаписи), в январе этого года мы запустили 3 цикла вебинаров Цифровой академии PwC Latvija для менеджеров, бухгалтеров, счетоводов и всех, кто ежедневно работает с данными, типовыми процессами и подготавливает отчеты.

Мы рады поделиться темами, обсуждаемыми на вебинарах, и с нашими MindLink.lv читателями. 

В предыдущей статье (от 27-го сентября 2022-го года) мы уже рассмотрели, что такое Power Query и зачем его использовать, а также дали небольшое представление о том, какие возможности предлагает этот инструмент. В этой статье мы рассмотрим преимущества использования Power Query для сравнения данных, поскольку на следующем вебинаре PwC Digital Academy Latvia 23 февраля у участников будет возможность научиться практически создавать различные типы шаблонов сравнения данных.