В цифровую эпоху, когда технологии становятся фундаментом преобразования бизнес-процессов, синергия э-счетов и искусственного интеллекта (ИИ) обладает обширным потенциалом для повышения эффективности, точности и соответствия. Однако вместе со стремительным развитием технологий ИИ возрастает и необходимость в четких нормативах, обеспечивающих этичную практику и защиту данных. В статье рассмотрим, как интеграция систем э-счетов и технологий ИИ меняет предпринимательскую деятельность, в чем заключаются основные трудности и на что организациям нужно обратить внимание, адаптируясь к изменчивой нормативной среде.
Системы э-счетов уже существенно преобразовали традиционные финансовые процессы, рационализировав действия и снизив вероятность возникновения человеческих ошибок. ИИ расширяет масштаб такого преобразования, предлагая несколько передовых возможностей.
Автоматизация и точность
Алгоритмы ИИ позволяют автоматически распознавать и обрабатывать счета, уменьшая необходимость ручного ввода данных и, соответственно, вероятность возникновения ошибок.
Идентификация мошеннических действий
ИИ способен анализировать предыдущие данные, обнаруживать аномалии и выявлять мошеннические действия, например дублированные или поддельные счета.
Прогнозирование и аналитика
ИИ способен прогнозировать денежный поток и тенденции расходов, предоставляя предприятиям ценную информацию для планирования финансов.
Указанные возможности не только повышают операционную эффективность, но и обеспечивают существенную экономию времени и ресурсов.
С ростом использования ИИ правительства государств и международные организации разрабатывают все более строгие рекомендации. В этой области существует несколько приоритетов.
Защита данных
В системах э-счетов осуществляется обработка чувствительных данных предприятий и клиентов. Нормативными актами (например, Общим регламентом о защите данных ЕС) предусматриваются строгие условия относительно конфиденциальности данных, получения согласия и ограничения обработки.
Прозрачность и надежность
Действия ИИ должны быть объяснимыми. Это означает, что предприятия должны иметь возможность показать, как ИИ принимает решения и как анализируются данные.
Ответственность и контроль
Организации должны брать на себя полную ответственность за решения, принятые ИИ, при разработке механизмов оповещения об ошибках и их устранения.
Соблюдение этики
Нормативами предусматривается, что алгоритмы ИИ должны быть нейтральными, без дискриминирующих или необъективных черт.
Нормативное регулирование оказывает непосредственное влияние на интеграцию ИИ и систем э-счетов, возлагая на предприятия ответственность за безопасность и соответствие таких систем.
Конфиденциальность и защита данных
Системы э-счетов должны следовать строгим требованиям к обработке данных, обеспечивая сбор только необходимой информации с недвусмысленного согласия пользователя.
Прозрачность процессов
Используемые в обработке э-счетов решения ИИ должны документироваться и разъясняться таким образом, чтобы пользователи понимали принципы их действия.
Управление ошибками и ревизии
Регулярные ревизии систем и механизмы оповещения об ошибках помогают предприятиям поддерживать нормативное соответствие и укрепляют доверие.
Несмотря на предлагаемые ИИ широкие возможности, организации сталкиваются с рядом трудностей.
Изменения в регулировании
Нормативная среда непрерывно развивается, и предприятиям приходится постоянно следить за новшествами в законодательстве.
Расходы на интеграцию
Внедрение решений ИИ и обеспечение соответствия требуют значительных финансовых и технологических ресурсов.
Нехватка специалистов
Растет спрос на экспертов, способных эффективно управлять ИИ и обеспечивать защиту данных.
Взаимодействие систем э-счетов и технологий ИИ предлагает значительные выгоды для предприятий и финансовых систем в целом. Однако успешное использование таких технологий требует строгого соответствия регулированию, которое обеспечивает защиту данных, прозрачность и этичность. Предприятиям, желающим максимально использовать потенциал ИИ в системах э-счетов, важно разработать адаптивные подходы, сочетающие технологии со строгими нормативными принципами.
Если у Вас возникли какие либо комментарии к этой статье, просим отправить здесь lv_mindlink@pwc.com
Ваш вопросВнедрение систем э-счетов в финансовую деятельность предприятий способно значительно повысить эффективность и точность. Однако с цифровым развитием сопряжены новые риски, особенно в сфере мошенничества. Растущая роль технологий в финансовых сделках вынуждает предприятия укреплять свои системы безопасности и обращаться к современным решениям для выявления мошенничества. В этой сфере искусственный интеллект (ИИ) стал важным инструментом, обеспечивающим предприятия прогрессивными методами выявления, предотвращения и сокращения мошенничества. В данной статье мы рассмотрим возможности ИИ по выявлению мошенничества в системах э-счетов и практические выгоды для предприятий.
Заинтересованные стороны все чаще ожидают от организаций демонстрации стремления осуществлять устойчивую и этичную деятельность, поэтому предприятия обращаются к передовым цифровым инструментам, которые облегчают процесс достижения их целей, связанных с устойчивым развитием. Один из таких инструментов – электронные счета (э-счета). Несмотря на то что э-счета на первый взгляд могут показаться лишь оперативной функцией, они играют удивительно важную роль в контексте устойчивого развития, помогая организациям повысить устойчивость и укрепить управление.
31 октября текущего года Сейм в окончательном чтении одобрил поправки к закону «О бухгалтерском учете», предусматривающие, что впредь счета в Латвии должны выписываться в виде структурированных электронных счетов. Данные изменения будут распространяться на все предприятия, которые с 1 января 2025 года обязаны оформлять счета, выписываемые бюджетным учреждениям, в виде структурированных электронных счетов. С 1 января 2026 года данное требование станет обязательным также в сделках между предприятиями в Латвии (Business to Business – B2B).
Мы используем cookie-файлы для персонализации контента, улучшения пользовательского опыта и сбора статистики.
Нажимая «Принять все cookie-файлы», вы соглашаетесь на использование всех типов cookie-файлов. Если вы хотите выбрать, каких cookie-файлов мы можем использовать, выберите соответствующих.
Чтобы получить дополнительную информацию, вы можете ознакомиться с нашей «Политикой использования cookie-файлов».
Эти cookie-файлы обеспечивают работу веб-сайта, и отключить их нельзя. Обычно они применяются в ответ на производимые вами действия, т.е. на ваши запросы, например, установить настройки конфиденциальности или заполнить какие-либо формы и служат для того, чтобы сделать использование вами веб-сайта более удобным для вас. Вы можетe настроить свой браузер таким образом, чтобы он блокировал эти cookie-файлы или оповещал вас о них, но в этом случае некоторые компоненты сайта перестанут работать. Эти cookie-файлы не хранят данные, идентифицирующие личность.
Эти cookie-файлы помогают нам вести подсчет статистики количества посетителей и исследовать источники трафика, чтобы мы могли оценивать и повышать эффективность и удобство работы нашего сайта для вас. Они позволяют нам узнать, какие страницы являются самыми популярными или пользуются наименьшим интересом пользователей, каким образом посетители перемещаются по сайту. Вся информация, собираемая этими cookie-файлами, обобщается и, соответственно, является анонимной. Если вы запретите использовать эти cookie-файлы, мы не сможем отслеживать посещаемость сайта и не сможем регулировать его работу.
В целях продвижения своих услуг, сбора статистики и проведения исследований, PwC и MindLink.lv может размещать на других сайтах рекламу, которая будет видна вам. Cookie-файлы используются для того, чтобы сделать предложения ориентированными на вас и ваши интересы. Кроме того, они нужны для предотвращения частого появления одной и той же рекламы. Эти рекламные обращения предназначены исключительно для того, чтобы ознакомить вас с потенциально интересными для вас предложениями. PwC не продает ваши данные третьим лицам.