Dr.dat. Baiba Apine

директор отдела ИТ-консалтинга, PwC Латвия

Уже больше года компания PwC помогает клиентам внедрять применяемые на практике решения искусственного интеллекта (ИИ), которые оптимизируют повседневную работу посредством технологии Microsoft Copilot. Мы не пишем какой-то особенный код, но помогаем получить полезное решение, используя доступные возможности адаптации. Такие технологии позволяют предприятиям повысить эффективность труда и адаптироваться к динамичной рыночной среде.

Многие предприятия уже опробовали 1–2 лицензии ИИ и часто приходят к выводу, что данная технология еще недостаточно развита для широкого применения. Однако такое мнение может быть поспешным. Стоит подумать над тем, как можно использовать ИИ в различных сценариях, прежде чем отвергать его.

В проводимом PwC ежегодном опросе руководителей предприятий, презентация которого каждый год проходит на Всемирном экономическом форуме в Давосе, 56% руководителей признали, что эффективность за последний год повысилась, а 32% сообщили о росте выручки. Несмотря на то что ожидания не оправдались и повсеместная интеграция ИИ в основную деятельность предприятий еще не произошла, 47% руководителей планируют это сделать в следующем году, что указывает на большой потенциал, который еще полностью не использован.

Искусственный интеллект отлично справляется с выполнением небольших задач, например сортировкой электронной почты, анализом крупных документов, поиском ответов на вопросы, переводом. Искусственный интеллект способен обобщать информацию из разных источников и переформулировать текст, чтобы сделать его подходящим для публикации в социальных сетях. В производстве ИИ используется для контроля качества – выявляет отклонения от стандарта. Революция пока не произошла, однако эволюционные улучшения очевидны.

Несмотря на то что ИИ создавался для генерирования нового контента в виде текста, изображений и музыки, на практике он приносит больше пользы в снижении издержек. В мире уже столько контента, что людям трудно его охватить, поэтому добавочная ценность ИИ в данной сфере может оказаться не столь существенной. Каждый день создается гигантский объем нового контента – к примеру, на платформу YouTube ежеминутно загружается более 500 часов видеозаписей. Так мы возвращаемся к использованию ИИ для сокращения издержек, причем на всем предприятии, а не только 1–2 лицензии для нескольких человек.

Чтобы успешно внедрить ИИ на предприятии, прежде всего необходимо оценить уровень готовности организации к ИИ. Это означает, что предприятию нужно разобраться, насколько оно готово принять и масштабировать использование ИИ. Данная оценка поможет определить, на какой стадии находится предприятие и какие шаги необходимо предпринять, чтобы успешно интегрировать технологии ИИ в свою деятельность.

Следующий шаг – установить понятные цели внедрения ИИ, согласованные со стратегией предприятия. Затем нужно выбрать пилотные проекты, которые поддерживают эти цели. Например, если цель – снизить издержки, не принимая на работу ассистентов, а поручив работу ассистентов ИИ, необходимо реализовать пару пилотных проектов, в которых работники разных структурных подразделений используют ИИ на повседневной основе, и измерить результаты – экономию рабочего времени.

Третий шаг – оценить и адаптировать облачную инфраструктуру, поскольку ИИ – технология, функционирующая в облаке.

Наконец, важно внедрить практики ответственного ИИ, чтобы обеспечить законность, этичность и надежность использования технологий ИИ. Юрист или специалист по нормативному соответствию предприятия должен проверить сценарии прототипов, чтобы деятельность предприятия соответствовала требованиям нормативно-правовых актов.