Исполняя бухгалтерские или любые другие обязанности, когда обработка данных занимает много времени или требуется регулярно осуществлять повторяющиеся или схожие действия и процессы, важно иметь удобные и простые в использовании инструменты для выполнения задач. Планируя курсы Цифровой академии PwC, мы хотели бы рассказать об одном из инструментов, который существенно облегчит выполнение ваших повседневных задач. Power Query – инструмент для подготовки и трансформации данных, доступный в программе Microsoft Power BI, а начиная с версии 2016 года – также в Microsoft Excel и других программах. Этот инструмент позволяет пользователям извлекать данные как из различных внешних источников, так и из файлов, сохраненных на компьютере. С его помощью можно группировать, трансформировать данные и выполнять другие действия с ними. В данной статье мы приведем некоторые практические примеры, улучшающие представление о применимости и преимуществах такой функции.
Для чего нужно использовать Power Query
С помощью этого инструмента удобно обрабатывать и трансформировать данные, а также использовать сгруппированные данные для анализа. Оригинальные данные в источнике не изменяются. Потребуется всего один раз сформировать этапы обработки конкретного источника данных, и они будут сохранены. В следующий раз, выполняя работу, например, с данными следующего месяца, останется лишь нажать Refresh – и все ранее выполненные действия будут реплицированы, чтобы пользователю не пришлось повторно обрабатывать данные.
Инструмент имеет удобный интерфейс, который наглядно показывает, какие этапы обработки данных уже выполнены с их источником. Чтобы выполнить этапы трансформации данных, пользователю не требуются навыки программирования, поскольку действия по преобразованию данных можно выбрать из панели инструментов.
Несмотря на то что в Excel существует ограничение приблизительно на 1 миллион строк, Power Query позволяет использовать источники данных, содержащие 2 и больше миллионов строк. Однако это не означает, что можно наглядно отразить в таблице все строки в подробностях без предварительной обработки данных, но можно сгруппировать данные с помощью Power Query и отразить конечный результат в таблицах Excel.
Как найти Power Query в программе Excel
В панели инструментов Excel инструмент Power Query находится в разделе Get & Transform Data группы Data. Выбрав Get Data, можно выбрать Launch Power Query Editor. Если в том же разделе выбрать загрузку данных, например, с помощью From Text/CSV, предлагается меню Transform Data, которое тоже откроет пользователю Power Query.
Практические примеры применения
1. Обработка, группировка данных и отражение результата в таблице
В примере используются данные (20 000 строк), из которых первые четыре строки удаляются, а дата форматируется как Text, поэтому ее сначала нужно преобразовать, чтобы группировать по датам, и за каждой строкой данных следует одна пустая строка:
Чтобы создать заготовку для такой обработки данных с помощью Power Query, в новом файле Excel выбираем этот файл в качестве источника данных, а затем выполняем необходимые действия для достижения желаемого результата:
С правой стороны видно, какие трансформации выполнены с исходными данными, например:
В конечном итоге полученные данные отражаются в таблице Excel уже в сгруппированном виде:
В следующий раз при получении этих данных единственное, что потребуется сделать пользователю, – нажать Refresh, и все установленные в Power Query действия будут реплицированы автоматически.
2. Курсы валют в таблице Excel из внешнего источника данных
Второй пример использования Power Query – подключиться к внешнему источнику и загрузить из него в файл Excel, например, курсы валют за определенный период. Функциональность Power Query также позволяет создать заготовку, где указываем временной период, за который нужно обновить данные. В этом примере, изменив дату в ячейках В1 и В2 и обновив данные в таблице с помощью Refresh, мы обновляем курсы валют за выбранный период:
3. Извлечение данных из нескольких файлов с одинаковой разметкой
Посредством данного инструмента можно автоматически объединить файлы с одинаковой разметкой из одной папки и загрузить их в одну таблицу, предварительно в случае необходимости выполнив обработку конкретных данных. В этом случае остается лишь выбрать папку, где находятся все файлы, и Power Query автоматически создаст действия для объединения данных в одну таблицу и поле с названием файла, из которого помещены данные:
Выводы
В данной статье отражена лишь небольшая часть доступной функциональности. Следует добавить, что таким образом можно создавать заготовки для различных отчетов или для сравнения данных между системами, а также для выполнения других задач. Данный инструмент может заменить ряд типовых действий, осуществляемых на повседневной основе, – составление формул, копирование данных и др.
Если вас заинтересовала возможность применения данного или подобных ему инструментов в вашей конкретной ситуации, предлагаем присылать свои примеры и мы уже в ближайшее время пригласим всех желающих принять участие в PwC’s Digital Academy, где предоставим решения присланных ситуаций.
Если у Вас возникли какие либо комментарии к этой статье, просим отправить здесь lv_mindlink@pwc.com
Ваш вопросЧтобы заблаговременно принять поддерживающие меры и обеспечить непрерывность деятельности налогоплательщиков (НП), правительство разработало и передало на согласование новые правила о предоставлении зарплатной субсидии для продолжения деятельности НП в условиях кризиса, вызванного COVID-19. В данной статье – о содержании проекта правил, чтобы НП было понятно, какие отрасли и в каком порядке смогут претендовать на поддержку.
Когда внешние условия сильно осложняются, порядок во внутренних процессах и скорость доступа к информации могут стать важным аспектом в повышении конкурентоспособности. Выполнение финансовой функции в наши дни затрудняют как изменения в деловой среде и экономике, так и стремительное развитие в сфере технологий, поэтому финансовому руководителю недостаточно знаний лишь в финансовых вопросах. В ежегодном опросе финансовых руководителей PwC выясняет, с какими проблемами сталкиваются предприятия в областях, входящих в поле зрения финансовых руководителей и стоящих во главе списка приоритетов, чтобы содействовать развитию предприятий и улучшить результаты выполнения финансовой функции. В данной статье мы предлагаем обобщение результатов опроса финансовых руководителей (CFO), организованного PwC в Центральной и Восточной Европе, и свое видение возможности поддержать финансовых руководителей.
Подготовка годового отчета – актуальный вопрос для каждого предприятия. Нередко в процессе подготовки в отчет неоднократно вносятся изменения, которые оказывают непосредственное влияние на информацию, отображенную в отчете в числовом виде. В основном бухгалтерские программы обеспечивают автоматическую подготовку баланса и расчета прибыли и убытков, но, в зависимости от размера предприятия, может потребоваться подготовить несколько приложений, что порой занимает много времени. В данной статье мы поделимся рекомендациями о том, как ускорить процесс технической подготовки годового отчета.
Мы используем cookie-файлы для персонализации контента, улучшения пользовательского опыта и сбора статистики.
Нажимая «Принять все cookie-файлы», вы соглашаетесь на использование всех типов cookie-файлов. Если вы хотите выбрать, каких cookie-файлов мы можем использовать, выберите соответствующих.
Чтобы получить дополнительную информацию, вы можете ознакомиться с нашей «Политикой использования cookie-файлов».
Эти cookie-файлы обеспечивают работу веб-сайта, и отключить их нельзя. Обычно они применяются в ответ на производимые вами действия, т.е. на ваши запросы, например, установить настройки конфиденциальности или заполнить какие-либо формы и служат для того, чтобы сделать использование вами веб-сайта более удобным для вас. Вы можетe настроить свой браузер таким образом, чтобы он блокировал эти cookie-файлы или оповещал вас о них, но в этом случае некоторые компоненты сайта перестанут работать. Эти cookie-файлы не хранят данные, идентифицирующие личность.
Эти cookie-файлы помогают нам вести подсчет статистики количества посетителей и исследовать источники трафика, чтобы мы могли оценивать и повышать эффективность и удобство работы нашего сайта для вас. Они позволяют нам узнать, какие страницы являются самыми популярными или пользуются наименьшим интересом пользователей, каким образом посетители перемещаются по сайту. Вся информация, собираемая этими cookie-файлами, обобщается и, соответственно, является анонимной. Если вы запретите использовать эти cookie-файлы, мы не сможем отслеживать посещаемость сайта и не сможем регулировать его работу.
В целях продвижения своих услуг, сбора статистики и проведения исследований, PwC и MindLink.lv может размещать на других сайтах рекламу, которая будет видна вам. Cookie-файлы используются для того, чтобы сделать предложения ориентированными на вас и ваши интересы. Кроме того, они нужны для предотвращения частого появления одной и той же рекламы. Эти рекламные обращения предназначены исключительно для того, чтобы ознакомить вас с потенциально интересными для вас предложениями. PwC не продает ваши данные третьим лицам.